一个询查小组示意色狗电影，他们如故开拓出第一个可衣服录像系统，该系统在东说念主工智能的匡助下不错检测药物运送中的潜在演叨。
在今天公布适度的测试中，视频系统有时高效识别和分别在笨重的临床环境中正在抽取哪些药物。东说念主工智能在检测药瓶交换演叨方面已矣了99.6%的贤惠度和98.8%的特异性。
该询查适度于10月22日在npj Digital Medicine杂志上发表。
华盛顿大学医学院麻醉学和疾苦医学助理说明、该询查的共同主要作家凯利·迈克尔森博士说，该系统可能成为一项重要的安全标准，尤其是在手术室、重症监护室和急诊医学环境中。
“有时及时匡助患者或防患用药演叨的思法尽头宏大。”她说色狗电影，“东说念主们不错但愿达到100%的性能，但即使是东说念主类也无法已矣这少量。在对100多名麻醉提供者的拜访中，大大齐东说念主但愿该系统的准确率跳跃95%，这是咱们已矣的指标。”
药物料理演叨是麻醉中最常见的紧要事件，亦然重症监护中严重医疗演叨最常见的原因。从更大限制来看，预料所有给药中约有5%至10%存在演叨。与打针药物有关的不良事件预料每年影响120万患者，耗损达51亿好意思元。
打针器和药瓶调动演叨最常发生在静脉打针技能，临床大夫必须将药物从药瓶蜕变到打针器中给患者打针。约20%的演叨是替换演叨，即采纳了演叨的药瓶或打针器贴错了标签。另外20%的演叨发生在药物标签正确但打针演叨的情况下。
为守护此类事故，咱们已采用安全标准，举例快速读取和阐述药瓶本体的条形码系统。但大夫在压力大的情况下有时会健忘这项搜检，因为这是使命经由中的一个非凡法子。
询查东说念主员的指标是诞生一个深度学习模子，该模子与GoPro相机配对，满盈复杂，不错识别圆柱形小瓶和打针器的本体物，并在药物插足患者体内之前发出安妥的劝诫。
教会模子耗时数月。询查东说念主员鸠集了13位麻醉师在手术室中抽取418次药物的4K视频，手术室的树立和照明各不磋议。视频捕捉到了临床大夫料理特定药物的药瓶和打针器的场景。随跋文录了这些视频片断，并标注了打针器和药瓶的本体，以教会模子识别本体物和容器。
视频系统不会平直读取每个药瓶上的翰墨，而是扫描其他视觉指示：药瓶和打针器的尺寸和神态、药瓶盖的面孔、标签印刷尺寸。
淫色小说“这尤其具有挑战性，因为手术室里的大夫拿着打针器和药瓶，而你无法实足看到这两个物体。一些字母（在打针器和药瓶上）被手遮住了。况兼手挪动得很快。他们在作念使命。他们莫得对着镜头摆姿势。”论文合著者、华盛顿大学保罗·G·艾伦预备机科学与工程学院说明Shyam Gollakota说。
此外，必须教会预备模子，使其眷注画眼出息中的药物，而忽略布景中的药瓶和打针器。
“东说念主工智能不错作念到这一切：检测医疗保健提供者正在提起的特定打针器，而不是检测放在桌子上的打针器。”Gollakota补充。
这项询查标明色狗电影，东说念主工智能和深度学习有后劲擢升多种医疗捏行的安全性和成果。迈克尔森说，询查东说念主员才刚刚运行探索这种后劲。